介面示意，實際結果依你輸入的案件事實而定
2,158 萬
筆判決全文
1996–2026
完整年份涵蓋
全法院
各級法院判決
工作流程
四步，從事實到書狀
完整工作流都在同一個頁面，不必在工具間切換。
01
描述案件事實
用白話寫下事實與爭點，不必先拼湊關鍵字。
02
混合檢索找判決
BM25 + 語意向量 + 中介資料過濾，命中情境與用語雙重相似的判決。
03
整理涵攝方向
勾選相關判決，AI 為你整理可能的主張方向與見解地圖。
04
生成書狀草稿
依選定方向生成訴狀／聲請狀草稿，附上判決原文引用。
不只關鍵字，也懂案情
你用白話描述的事實與爭點，會同時比對「情境相似」與「法律用語相符」的判決，避免因措辭不同而漏掉重要案例。
每筆都看得出被選的原因
每則判決都標明其相關之處、相關度強弱，以及是從案情命中還是關鍵字命中，讓你能快速判斷是否值得細讀。
從找判決到寫書狀一氣呵成
看到適合的判決就收藏，請系統整理可能的主張方向，再依選定方向生成書狀草稿，完整流程都在一個頁面。
勝訴篩選
可只看勝訴或有利結果的判決，快速聚焦對你方有利的案例。
引用可回溯原文
每筆引用都附司法院官網原文連結，可一鍵開啟核對。
專案知識庫
依案件建立專案，把相關判決收整成可重複使用的知識庫。
查詢歷史
每次檢索自動保存，隨時回到先前的查詢與結果。
自研核心技術
向量模型，台灣法律檢索全球第一
用 26.8 萬筆台灣判決書特訓的領域向量模型，在判決檢索任務上全面超越 OpenAI、Google Gemini 與阿里 Qwen3 等通用方案——更準，也更省。
命中率 Recall@1 · 台灣判決書檢索
數字越高越好 ↑
🥇 Syllogis
自訓練領域模型
22.9%
Qwen3-Embedding-8B
阿里雲 · MTEB 多語言 #1
17.4%
multilingual-e5-large
Microsoft
10.9%
OpenAI text-embedding-3-large
商用標竿
10.5%
Google Gemini embedding-2
Google 2026
3.3%
基於 40,203 筆查詢、13,401 筆候選判決的內部基準測試（2026）。Recall@1：正確判決排在第 1 名的比率。其他指標：MRR@10 0.305、Recall@10 49.5%、正確判決中位排名第 11 名。
2.2×
命中率（Recall@1）領先 OpenAI text-embedding-3-large
97%
正確結果第一頁前五名找到（OpenAI 第 57）
懂白話
描述案件事實即可命中，不必拼湊法律關鍵字
律師高考一試模擬
558 / 600
113 年律師高考第一試全卷 300 題，答對率 93%，超過當年錄取標準 204 分。
一試錄取標準
113 年實際及格線（前 33%）
354
其他法律 AI
同類產品公開宣稱成績
504
🥇 Syllogis
檢索引擎 + Gemini 3.5 Flash
558
以考選部公開之 113 年律師考試第一試試題（單選 300 題、滿分 600）測試 Syllogis 檢索引擎（Gemini 3.5 Flash + 法規/判決檢索工具），2026 年 6 月內部測試；114 年成績 546/600（91%）。錄取標準與同類產品成績分別引自考選部統計與業者公開新聞稿。模擬考試成績不代表實際執業能力。
可信賴的判決資料
以司法院公開判決為基礎
全庫約 2,158 萬筆、1996–2026 年、涵蓋各級法院。每筆引用皆可回溯司法院官網原文，由具法律與技術背景的團隊打造。
常見問題
語意檢索和一般關鍵字搜尋差在哪？
你用白話描述事實，系統會同時比對「情境相似」與「法律用語相符」的判決，不會因為你沒想到某個關鍵字就漏掉重要案例。
判決資料涵蓋哪些範圍？
涵蓋司法院公開的各級法院判決，年份自 1996 至 2026 年，全庫約 2,158 萬筆，並持續更新。
生成的書狀可以直接送件嗎？
Syllogis 生成的是輔助草稿，協助你快速成形思路；正式書狀仍須由律師審閱、調整並負責。
引用的判決如何查證？
每筆引用都附上司法院官網的判決原文連結，可即時開啟核對，不必擔心 AI 杜撰來源。
需要先註冊才能使用嗎？
你可以直接輸入案件事實瀏覽檢索頁，送出查詢時再登入即可，先前輸入的內容會自動保留。
法律問答
熱門法律問題，用真實判決數據回答
定罪率、刑度與賠償行情，背後是同一套判決語料。